什么是 Semantic Router？
Semantic Router 是一个智能路由层，它根据从请求中提取的多种 signal，动态地为每个查询选择最合适的语言模型。
问题
传统的 LLM 部署对所有任务使用单一模型：
用户查询 → 单一 LLM → 响应
问题：
- 简单查询的成本高
- 专业任务的性能不佳
- 没有安全或合规控制
- 资源利用率低
解决方案
Semantic Router 使用Signal-Driven Decision来智能地路由查询：
用户查询 → Signal Extraction → Decision Engine → 最佳模型 → 响应
优势：
- 具有成本效益的路由（简单任务使用较小的模型）
- 更好的质量（利用专业模型的优势）
- 内置安全性（jailbreak 检测、PII 过滤）
- 灵活且可扩展（Plugin 架构）
工作原理
1. 信号提取
Router 从每个请求中提取多种类型的 signal：
| 信号类型 | 检测内容 | 示例 |
|---|---|---|
| keyword | 特定术语和模式 | "calculate", "prove", "debug" |
| embedding | 语义含义 | 数学意图、代码意图、创意意图 |
| domain | 知识领域 | 数学、计算机科学、历史 |
| fact_check | 验证需求 | 事实主张、医疗建议 |
| user_feedback | 用户满意度 | "That's wrong", "try again" |
| preference | 路由偏好 | 复杂意图匹配 |
2. 决策制定
使用逻辑规则组合 signal 以做出路由决策：
decisions:
- name: math_routing
rules:
operator: "AND"
conditions:
- type: "keyword"
name: "math_keywords"
- type: "domain"
name: "mathematics"
modelRefs:
- model: qwen-math
weight: 1.0
工作原理：如果查询包含数学关键词 AND (并且) 被归类为数学领域，则路由到数学模型。
3. 模型选择
根据 decision，Router 选择最佳模型：
- 数学查询 → 数学专用模型 (例如 Qwen-Math)
- 代码查询 → 代码专用模型 (例如 DeepSeek-Coder)
- 创意查询 → 创意模型 (例如 Claude)
- 简单查询 → 轻量级模型 (例如 Llama-3-8B)
4. Plugin Chain
在模型执行之前和之后，plugin 处理请求/响应：
plugins:
- type: "semantic-cache" # 首先检查缓存
- type: "jailbreak" # 检测对抗性 prompt
- type: "pii" # 过滤敏感数据
- type: "system_prompt" # 添加上下文
- type: "hallucination" # 验证事实
关键概念
Mixture of Models (MoM)
与在单一模型内运行的 Mixture of Experts (MoE) 不同，Mixture of Models 在系统级别运行：
| 方面 | Mixture of Experts (MoE) | Mixture of Models (MoM) |
|---|---|---|
| 范围 | 在单一模型内 | 跨多个模型 |
| 路由 | 内部门控网络 | 外部Semantic Router |
| 模型 | 共享架构 | 独立模型 |
| 灵活性 | 训练时固定 | 运行时动态 |
| 用例 | 模型效率 | 系统智能 |
Signal-Driven Decision
传统路由使用简单的规则：
# 传统：简单的关键词匹配
if "math" in query:
route_to_math_model()
Signal-Driven routing 使用多种 signal：
# 信号驱动：多种信号组合
if (has_math_keywords AND is_math_domain) OR has_high_math_embedding:
route_to_math_model()
优势：
- 更准确的路由
- 更好地处理边缘情况
- 适应上下文
- 减少误报
真实世界示例
用户查询："证明 2 的平方根是无理数"
信号提取：
- keyword: ["prove", "square root", "irrational"] ✓
- embedding: 与数学查询的相似度 0.89 ✓
- domain: "mathematics" (数学) ✓
决策：路由到 qwen-math (所有数学信号一致)
应用插件：
- semantic-cache: 缓存未命中，继续
- jailbreak: 无对抗性模式
- system_prompt: 添加了 "Provide rigorous mathematical proof" (提供严格的数学证明)
- hallucination: 启用以进行验证
结果：来自专业模型的高质量数学证明
下一步
- 什么是 Collective Intelligence？ - signal 如何创造系统智能
- 什么是 Signal-Driven Decision？ - 深入解 Decision Engine
- 配置指南 - 设置您的 Semantic Router